雨云香港三区线路测试&&使用体验
雨云在2024年3月17日22:30分左右突然上架了香港三区服务器(这上的也太不是时候了,我都上床睡觉了2333333)由于上的太晚了,所以没有第一时间买到机器,不过也根据群友提供的测试信息在雨云论坛做了粗略的总结于是我在第二天上午试用了一台高配版来测试以下(感冒在家,结果班主任开的网课直播还没声233333) 配置信息CPU均为EPYC7702,带宽均为上下对等,硬盘免费30G,可自己加,
lsky图床使用nsfw鉴黄
闲的无聊弄了一个图床:https://tc.linuxcat.top/使用开源的lsky pro搭建为了防止坏比搞逝,阿里和腾讯的鉴黄太贵,就用了nsfwapi鉴黄 dockerdocker一键安装 1docker run -p 3000:3000 ghcr.io/arnidan/nsfw-api:latest 如果你机器在国内,拉不动镜像: 1docker run -p 3000:3000 re
linux中国归档站-Linuxcat
在我看到这篇文章后，我便想要将Linux中国的文章保留下来并渲染成我喜欢的主题,于是就有了linuxcat.top 过程渲染 Linuxcat 的过程极其烦人, windows 的最大打开文件数使我无法再 windows 上进行渲染 User interface objects support only one handle per object. Processes cannot inheri
CUDA12.2使用支持CUDA的pytorch
如果你在nvidia官网安装了最新版的CUDA(CUDA12.2/12.3),但访问 https://download.pytorch.org/whl/cu122/torch_stable.html 就会发现pytorch并没有支持此版本的CUDA但是支持CUDA12.1的pytorch也可以支持CUDA12.2(看网上说CUDA12.3也可以支持,但没有试过)执行 1pip i
chatglm3使用笔记
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3共有三种模型,如何选择请看这里实测windows 2022数据中心版+CUDA12.2+全部环境+anaconda+ChatGLM3-6b模型大约需要85G空间如果你没有GPU,那么可以来启智白嫖(真的白嫖,想充钱都充不了的,从前面的链接注册可以获得100积分,100积分在启智可以用11个小时A100,不
VIVE XR 试玩体验
最近寒假由于apple vision pro的火爆，所以对MR很感兴趣，所以找人借来了一台VIVE XR，不过写这篇文章的时候机器已经还回去了(因为不好玩) 到手感觉到手时还是把原装盒子一块借给我了，装的也很整齐(看得出来这玩意不好玩)，包装盒里有两个手柄,一坨电池,一个主体,几根线以及废纸若干。本体还是挺重的,虽然可以把电池部分拆掉,将前半部分当眼睛戴,但这样中心靠前,感觉好像马上就要掉下来一样
GPT-sovits模型合集
GPT-sovits是一个简单好用的TTS模型，开源地址:RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)运行这些模型不需要太大的显存,我测试时只需要2G甚至更少,但是训练最好使用更大的显存。目前有的模型(以下载页实际为准,这
搭建自己的openai api高速反向代理
在去年(2023年),我看到了极客湾的这个视频:我们做了个能对话的AI派蒙，免费给大家玩!觉得很有意思,但是由于没有显卡且不敢翻墙,一直没有机会尝试,但最近搞来了一块RTX A2000(目前这卡性价比很低,不推荐),便想着折腾一下由于不敢翻墙，只能使用反向代理的方式来访问openai api 准备你需要: 一个Cloudflare账户 Cloudflare账户中有未被墙的有效域名(若有下一项,则
