Linuxcat周刊(第41期) Anthropic研究发现AI反常现象：思考时间越长模型表现越差
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正文
1 Anthropic研究发现AI反常现象：思考时间越长模型表现越差
Anthropic研究人员发现了一个令人意外的AI问题，即人工智能模型在延长推理时间后表现反而会变差，这一发现挑战了业界关于测试时计算扩展的基本假设。研究显示，多个模型都出现了这种”逆向扩展”现象，在简单的计数任务等四类任务中，更长的思考时间导致模型更容易出错而非更加准确。
这项研究对企业AI部署策略产生重大影响，颠覆了通过增加计算能力来提升AI性能的传统理解。研究人员警告，AI系统可能会从看似无害的数据中无意中学习到有问题的行为模式，即使没有明显的线索也会如此，这可能是神经网络的基本原理。
消息来源：Ground News | 科技圈🎗在花频道
2 Meta 或将结束免费开放 AI 模型策略
彭博社专栏指出，Meta CEO 马克·扎克伯格正考虑调整公司 AI 战略，未来可能不再免费开放旗下 Llama 等旗舰 AI 模型。报道称，Meta 今年在人工智能基础设施上的投资高达 650 亿美元，外界预计其将寻求变现以回报投入。
此前，Meta 以“开源”方式向公众和竞争对手开放 AI 技术，理由是让全球受益。但分析认为，随着投入加大，Meta 或将转向商业化运营，结束现有免费策略。
3 在编程中使用 AI 工具辅助会带来效率”伪提升”
近日，一家非营利性 AI 调研机构「METR」进行了一项随机对照实验，旨在了解 AI 编程工具如何加速经验丰富的开源开发者的工作效率。
结果却是非常令人意外：开发者本来坚信使用使用 AI 工具后速度可以提升 20%，但实际上速度却比没有使用 AI 工具时慢了 19%。
与专家预测和开发者本来的直觉相反，2025 年初的 AI 编程工具将减缓经验丰富的开发者的开发速度。在本次随机对照实验中，16 位拥有中等 AI 编程经验的开发者完成了 246 项大型复杂项目的任务，他们平均拥有 5 年开发经验。
消息来源：机器之心
4 黑客将恶意软件藏入 DNS 记录规避安全检测
安全研究人员发现，黑客正利用域名系统（DNS）记录中的盲点隐藏恶意软件。攻击者将恶意二进制文件转换为十六进制格式，分割成数百个片段后存储在不同子域名的 TXT 记录中，随后通过看似正常的 DNS 查询请求重新组装文件。
这种手法能够绕过大多数安全防护，因为 DNS 流量通常不受严密监控，而随着加密 DNS 技术的普及，检测难度将进一步增加。研究人员还在 DNS 记录中发现了用于攻击 AI 聊天机器人的提示注入文本，显示该技术应用范围正在扩大。
消息来源：Ars Technica | 科技圈🎗在花频道
5 宇树科技：机器人未来1-3 年内可去流水线打螺丝，3-10 年内可做家务照顾老人
7月16日，首届参展的宇树科技携G1、Go2双机亮相链博会，演示招手、后退等动作引围观。工作人员透露，今年内将完成“复合工业场景”升级：搬完箱子换工具即可上流水线打螺丝；3年内再进家庭，做饭陪护皆可尝试。瓶颈仍是续航、自重与成本，宇树借链博会锁定上下游，为微型机器人量产铺路。
消息来源：第一财经 | 科技圈🎗在花频道
6 Z-Library 推出自定义镜像功能以确保访问不中断
Z-Library 于 7 月 10 日宣布推出一项新功能，允许用户创建个人专属的镜像网站。此举旨在应对因技术问题或地区限制导致主站无法访问的情况，从而保障全球用户可以持续、稳定地访问其图书与文章资源。
根据公告，用户可注册个人域名并将其指向 Z-Library 的服务器来建立镜像。为鼓励社区参与，平台会将通过用户个人镜像收到的所有捐款的 20% 转入该用户的加密钱包，以帮助其覆盖托管开销。
消息来源：Z-Library | 科技圈🎗在花频道