Linuxcat周刊(第17期) 一项研究表明，目前互联网上有 57% 的内容是 AI 生成的
正文
1 微软突然改口：39年的经典控制面板不会被淘汰了！
微软在一篇支持文章中提到：“控制面板即将被淘汰（deprecated），将被新的系统设置应用全面取代，提供更为现代、流畅的体验。”
但就在我们怀念这个拥有39年历史的经典功能之时，微软却突然改口了：
上述支持文章已修改说法：“控制面板中的大量设置正在转移到系统设置应用，提供更为现代、流畅的体验。”
消息来源: XFASTEST(https://news.xfastest.com/microsoft/143930/)
评论: win10是最后一个版本☝️
2 Python开发者调查：55%使用Linux，6%仍在使用Python 2
第7届年度Python开发者调查结果显示，尽管Python 2已于2020年4月停止支持，仍有6%的受访者在使用。55%的开发者使用Linux作为开发环境。Visual Studio Code是最受欢迎的IDE，占22%。37%的受访者在过去一年中为开源项目做出贡献。近三分之一的受访者年龄在21-29岁之间。49%的受访者编程经验少于两年。在以Python为主要语言的开发者中，数据分析和Web开发是最常见的应用领域，各占44%。62%的受访者受雇于公司，12%为学生。
消息来源: Slashdot
3 ChatGPT被曝将新增8种语音：ChatGPT将能更自然表达狗叫等声音
科技媒体testingcatalog 昨日报道称通过逆向工程 ChatGPT 应用，发现 OpenAI 即将扩充添加语音，让朗读的声音更加自然和富有表现力。
有迹象表明 OpenAI 未来可能会额外推出 8 种新的语音，每种语音都有一个独特的代号，后续可能会逐步推出。
这些新声音的另一个有趣特点是，它们能够更自然地表达声音，如动物叫声或其他非语言声音。
此外，在朗读加粗或斜体的文字时，它们还能传达或强调特定的情绪。不过，重要的是要记住，这些仍然是 TTS（文本到语音）语音，很可能与目前处于 alpha 阶段的高级语音模式无关。
消息来源: 新浪科技
4 一项研究表明，目前互联网上有 57% 的内容是 AI 生成的
结果质量和 AI 模型训练。随着 AI 内容泛滥，Copilot 和 ChatGPT 等工具的知识范围不断缩小，导致响应不准确和误导性信息增多。研究发现，AI 生成的响应在每次尝试后都会在价值和准确性上退化。这种恶性循环源于 AI 工具过度依赖网上已有的 AI 生成内容，而这些内容往往未经事实核查就被发布。
OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼承认，创建 ChatGPT 这样的工具离不开受版权保护的内容，但目前版权法并不禁止将这些内容用于 AI 模型训练。随着生成式 AI 快速普及，区分真实与虚假内容变得越发困难。研究警告，如果这一趋势持续，搜索结果质量可能会进一步恶化，AI 模型的训练效果也将受到严重影响。
消息来源: Windows Central
5 谷歌照片美国测试“询问照片内容”功能，由Gemini AI 模型驱动
谷歌在美国为Google Photos用户推出”询问照片内容”测试功能。该功能由Gemini AI模型驱动，允许用户用自然语言询问照片信息，如拍摄地点和时间。用户通过键盘输入问题，AI根据照片内容给出答案。目前仅面向部分美国安卓和iOS用户开放测试。这一功能展示了AI在图像识别和自然语言处理方面的进步，提升了照片管理体验。
消息来源: Google Blog
6 AI模型有望提前数月预测大地震
阿拉斯加费尔班克斯大学研究人员开发出新型AI模型，可能在大地震发生前数月预测结果。该模型通过机器学习分析地震目录数据，识别异常低震级活动，预测大地震概率。
研究以2018年安克雷奇和2019年加州里奇克雷斯特地震为例，发现大地震前约3个月出现异常活动。
尽管前景可期，研究人员强调需进一步测试，并考虑地震预报的伦理和实际问题。错误的警报可能导致不必要的恐慌、经济混乱和公众信任的丧失，而预测失误则可能带来灾难性的后果。
消息来源: cnBeta.COM
7 Docker官方安装脚本以及镜像拉取 已被解封
get.docker.com 和 download.docker.com 国内现已经可以正常访问。
但是docker官网和拉取镜像的registry-1.docker.io 的地址依然是被墙的状态。（更：镜像也可以拉取了）
消息来源: TestFlight 在花频道